7 praxisorientierte Anwendungsfälle für KI im Social Media Marketing

Der folgende Beitrag ist ein Gastartikel von Carina Kröpfl. Als Senior Content Marketing Managerin bei Swat.io weiß sie genau, wie Künstliche Intelligenz Dir Deine Arbeit leichter machen kann. Im folgenden verrät sie 7 praktische Anwendungsfälle für KI im Social Media Markeing.

Um das Thema KI kommt man im Social Media Marketing 2023 nicht herum. Doch abgesehen von der Faszination, die das Thema ausübt, stellt sich die Frage: Wie kann ich KI-Tools sinnvoll für meine Arbeit verwenden?

Die kurze Antwort: auf viele Arten.

KI-Tools ersetzen zwar keine*n Social Media Manager*in und werden dies noch lange nicht tun. Richtig eingesetzt aber können sie die Arbeit effizienter und kreativer machen, auch in gemeinnützigen Organisationen.

Der folgende Artikel stellt Euch 7 Anwendungsfälle von KI im Social Media Marketing vor, angefangen bei der Texterstellung bis hin zur Sentiment-Analyse. Dabei gehen wir auf die Möglichkeiten und die Grenzen von KI-Tools ein, speziell in der sozialen Arbeit. Ein paar Tipps für geeignete Programme haben wir ebenfalls für Euch.

Anwendungsfall 1: Post-Texte automatisch erstellen

Ihr wollt Eure Community in einem Facebook-Post darauf hinweisen, dass Ihr dieses Jahr auf der Freiwilligenmesse in Buxtehude vertreten seid, aber Euch fehlen die Worte.

Lasst Euch von der künstlichen Intelligenz helfen.

Viele KI-Tools sind sehr gut darin, Social-Media-Texte zu erstellen. Entscheidend ist ein präziser Prompt. Darunter versteht man eine Eingabeaufforderung in KI-Tools.

In diesem Fall könnte der Prompt folgendermaßen aussehen:

“Du bist ein*e erfahrene*r Social Media Manager*in in einer gemeinnützigen Organisation, die sich für junge Menschen mit körperlicher Behinderung einsetzt. Bitte erstelle drei alternative Versionen eines Facebook-Posts, in dem du ankündigst, dass deine Organisation vom 1. August 2023 bis 3. August 2023 mit einem Stand an der Freiwilligenmesse in Buxtehude teilnimmt. Sprich die Leser*innen mit „Du“ an und verwende eine lockere Sprache. Deine Zielgruppe sind Menschen zwischen 16 und 70 Jahren, die sich gerne ehrenamtlich engagieren wollen. Mache den Post mit Emojis lebendiger. Ziel ist es, dass sich die Leser*innen unter www.beispielseite.de über das Messeprogramm informieren. Verwende maximal 200 Zeichen.”

Wichtig für das Prompt Engineering (die Erstellung deines Prompts) ist: 

• Weist der KI eine Rolle zu, zum Beispiel die eines*r Social Media Manager*in oder eines*r Copywriters*in.
• Schildert die Zielgruppe Eures Posts.
• Beschreibt die gewünschte Tonalität (locker, humorvoll, begeisternd, professionell …).
• Lasst mehrere Versionen erstellen. So könnt Ihr die beste aussuchen und perfektionieren.
• Teilt der KI mit, was der Post erreichen und welche Handlung er bei User*innen auslösen soll.

Tools wie Neuroflash, Jasper AI oder Swat.io AI erleichtern die Erstellung von Post-Texten durch einen Schritt-für-Schritt-Prozess. So genügt es, Stichworte zu liefern.

In jedem Fall gilt: Überprüft jeden (!) erstellten Text. Denn KI-Tools sind in der Lage, ganz ohne schlechtes Gewissen haarsträubende Fehler zu machen. Außerdem ist das Resultat selten im ersten Anlauf perfekt.

Geeignete Tools für die Social-Media-Texterstellung: 

• ChatGPT
• Neuroflash
• Jasper.ai
• Swat.io AI

Anwendungsfall 2: Content optimieren

Ihr habt schon einen Textentwurf für einen Post, aber er ist zu lang und zu steif. Es fehlen passende Hashtags und/oder Emojis, Ihr habt aber keine Zeit für lange Suchen.

In diesem Fall kann Euch ein KI-Tool helfen, den Post schnell und einfach zu optimieren. In einem Tool wie Swat.io AI gebt Ihr den Ursprungstext ein und wählt Optimierungsoptionen aus.

Vielleicht ist das Ergebnis perfekt, vielleicht gibt es dir einfach nur entscheidende Hinweise für das perfekte Ergebnis.

Geeignete Tools für die Optimierung von Texten:

• ChatGPT
• Neuroflash
• Jasper AI
• Swat.io AI
• DeepL Write

Anwendungsfall 3: Posts für andere Kanäle aufbereiten

Ein und denselben Post auf Facebook, Instagram und LinkedIn zu veröffentlichen, ist keine gute Idee.

Besser: Bittet zum Beispiel ChatGPT, Euren Text für das jeweils andere Netzwerk umzuformulieren.

Verwendet als Ausgangspunkt einen Prompt wie diesen: “Schreibe den folgenden Text für eine Instagram Caption um: …”

Auch hier gilt: Je mehr Kontext desto besser. Beschreibt zum Beispiel das Foto zu dem Instagram Post. Wenn sich die Zielgruppe von der Eures Ausgangstextes unterscheidet, führt ihre wichtigsten Merkmale an. Setzt eine ideale Länge fest und denkt an Hashtags sowie Emojis.

Geeignete Tools für die Aufbereitung von Texten:

• ChatGPT
• Neuroflash
• Jasper AI
• Swat.io AI

Anwendungsfall 4: Post-Texte übersetzen

Vor allem in zwei Situationen sollte Social Media Marketing mehrsprachig sein:

1. Ihr wollt eine Zielgruppe in verschiedenen Ländern ansprechen.
2. Eure Zielgruppe besteht zum Teil aus Menschen, die die deutsche Sprache eingeschränkt beherrschen.

KI-Tools ermöglichen es, Post-Texte im Handumdrehen in eine andere Sprache zu übersetzen.

Keine Sorge: Die Ergebnisse, die DeepL liefert, sind nicht mit den berühmt-berüchtigten Google-Übersetzungen aus der Zeit vor einigen Jahren vergleichbar. Auch ChatGPT schlägt sich gut beim Übersetzen.

Einige Dinge solltet Ihr aber beachten:

• Besonders gute Übersetzungen liefern KI-Tools in häufig verwendeten Sprachen wie Englisch oder Französisch.
• DeepL übersetzt selbst kompliziertere Texte oft (fast) fehlerlos. Trotzdem kann kein KI-Tool mit einem*r professionellen Übersetzer*in mithalten, besonders wenn es um Faktoren wie Stilistik und Tonalität geht. Deshalb empfehlen wir in jedem Fall einen Feinschliff durch eine muttersprachliche Person.

Anwendungsfall 5: Beste Zeiten zum Posten vorschlagen

Ein gutes Timing trägt dazu bei, dass viele Menschen Eure Inhalte sehen, liken, kommentieren und teilen. Allerdings fallen die idealen Postingzeiten je nach Organisation und Zielgruppe anders aus.

KI-Tools helfen Euch dir, die besten Veröffentlichungszeiten für dein Social Media Marketing herauszufinden. Dazu analysieren sie die Reichweite und die Engagement Rates von Inhalten in der Vergangenheit. Daraus leiten sie optimale Postingzeiten für die Zukunft ab.

Anwendungsfall 6: Post-Images generieren

Überzeugende visuelle Inhalte sind ein Schlüsselfaktor für erfolgreiches Social-Media-Marketing. Aber besonders in Organisationen, die viel auf Instagram aktiv sind, artet die tägliche Bilderstellung oder Bildersuche schnell in Stress aus.

Fortgeschrittene KI-Bildgeneratoren können diesen Stress reduzieren. Denn Tools wie Adobe Firefly oder Midjourney erstellen auf Basis von Prompts beeindruckendes Bildmaterial. Mittlerweile gilt dies auch für fotorealistische Bilder. Zudem könnt Ihr mit geeigneter Software Hintergründe austauschen oder störende Elemente in Bildern entfernen.

Wenn Ihr bei der Social-Media-Arbeit von KI-Bildgeneratoren profitieren wollt, solltet Ihr aber gut überlegen, wo und wie Ihr die Tools einsetzt.

Denn zum einen legen Social-Media-Nutzer*innen immer mehr Wert auf Authentizität. Die mit dem Smartphone produzierte Bilderstrecke vom letzten Mitarbeiterfest kommt also vielleicht besser an als das perfekt aussehende Produkt der KI.

Zum anderen ist Glaubwürdigkeit gerade für soziale Unternehmen ein hohes Gut. Deshalb kann es ratsam sein, Ki-generierte oder -bearbeitete Bilder als solche zu kennzeichnen.

Geeignete KI-Tools für die Bilderstellung:

• Midjourney
• Adobe Firefly
• DALL-E

Anwendungsfall 7: KI-gestützte Sentiment-Analyse

Durch den Einsatz von Social Media Monitoring Tools erfahrt Ihr mehr darüber, wie sich Menschen über Eure Organisation oder ausgewählte Themen unterhalten. Eine Sentiment-Analyse gibt Euch zusätzlich ein Stimmungsbild.

Sie verrät Euch, ob die vorherrschende Meinung über Eure Organisation positiv, negativ oder neutral ausfällt. Damit sind Sentiment-Analysen wichtige Frühwarnsysteme. Je nach Tool könnt Ihr Euch direkt von Eurem Dashboard aus in Gespräche einschalten, die sich negativ auf die eigene Reputation auswirken könnten und/oder unwahre Dinge verbreiten.

Sentiment-Analysen sind eine Funktion vieler Monitoring-Tools, können aber auch Bestandteil eines umfassenden Social Media Management Tools sein.

Tools für die Sentiment-Analyse:

• Brandwatch
• Awario
• Swat.io

KI-Tools werden immer wichtiger im Social Media Marketing

Die Flut an neuen KI-Tools zeigt es ebenso wie Umfragen unter Marketingverantwortlichen: Künstliche Intelligenz gewinnt rasant an Bedeutung im Social Media Marketing. Auch gemeinnützige Organisationen profitieren auf vielen Ebenen davon.

Diese KI-Tools solltet Ihr für Euer Social Media Marketing ausprobieren:

• ChatGPT: Das beliebte Tool eignet sich bereits in der kostenlosen Version für eine Vielzahl von Aufgaben, wie Texterstellung und -optimierung.
• Neuroflash: Neuroflash ist ein KI-Generator aus Deutschland. Das Tool bietet Vorlagen für zahlreiche Marketing Use Cases.
• Jasper AI: Dieses KI-Tool eignet sich für zahlreiche Text- und Video-Anwendungsfälle und wirbt damit, markengetreue Ergebnisse zu liefern.
• Swat.io AI: Das Social Media Management Tool aus Österreich hat zahlreiche KI-Features implementiert. Prompt-Vorlagen und KI-Einstellungen für jeden Social-Media-Kanal vereinfachen die Workflows zusätzlich.
• DeepL Write: DeepL ist das Vorreiter-Tool für KI-gestützte Übersetzung. Ihr könnt auch englische Texte bei DeepL Write von der künstlichen Intelligenz perfektionieren lassen.
• Midjourney: Mit Midjourney erstellt Ihr KI-Kunst. Das Programm wird über einen Discord-Bot gesteuert.
• Adobe Firefly: Firefly ist Teil der kostenpflichtigen Adobe Suite. Mit wenigen Klicks könnt ihr störende Elemente auf Bildern wegretuschieren oder KI-generierte Elemente hinzufügen.
• DALL-E: Wie ChatGPT gehört DALL-E zum Unternehmen OpenAI. Das Tool erstellt Bilder anhand von Texteingaben.

Wichtig ist, dass Ihr KI-Tools überlegt einsetzt und ihre Grenzen genauso beachtet wie ihre Möglichkeiten. Denn egal wie gut ein KI-Modell ist, es ist immer noch ein Mensch notwendig, der die Ergebnisse überprüft und optimiert. Genau in dieser Zusammenarbeit von Mensch und Maschine liegt das eigentliche Potenzial künstlicher Intelligenz.